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71.
该文研究了均匀轴向磁场对含脉动速度射流参数稳定性的影响.通过建立雾化气体和金属射流的双流体模型,推导出描述射流界面扰动量的参数振动方程,得到了均匀磁场作用下流动的稳定与不稳定区域,并且通过数值计算获得了破碎粒径的变化与其中所含参量的关系. 相似文献
72.
多因素时间序列法的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
该文分析现有的单因素时间序列法在实际应用中的不足之处,提出采用多无线性回归原理综合处理的多因素时间序列法。它首先利用单因素时间序列法对各项影响事物发展趋势的因素进行预测;然后利用多无线性回归法将各种因素综合起来,以求得事物的总发展趋势。利用股票数据对单因素法和多因素法两者进行比较,可以明显看出多因素法较之单因素法在预测精度上的优势。 相似文献
74.
重磁电震信息联合反演的随机建模技术 总被引:6,自引:0,他引:6
阎汉杰 《厦门大学学报(自然科学版)》2003,42(4):467-470
为了把目前的重磁反演从理论建模延伸到随机建模领域,本文从物理场、级数理论出发提出了重磁统计推断建模反演的方法.该方法在重磁场源分离的基础上,以断裂系统把研究区划分为一些独立的次级单元.在各单元内把要反演的地下界面深度作为其对应的极值重磁异常的二元复合逆函数,利用已知的重磁电震剖面资料,统计推断其逆函数的级数分布,以建立重磁电震联合反演的随机地质模型.应用该方法获得了合肥盆地的结晶基底构造图.该项技术探索.有潜能推进综合地球物理信息勘探技术发展. 相似文献
75.
改进的同态滤波方法校正磁共振图像中偏差场 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高磁共振图像的均匀性并减小不同生理组织的灰度交叠,针对磁共振图像中存在的光滑、缓慢变化的乘性偏差场,提出了改进的同态滤波校正方法。该方法将同态滤波和B样条平滑相结合,首先采用高斯同态滤波器对污染图像滤波,得到初步估计的偏差场;然后从中选出感兴趣区域用B样条拟合出平滑的偏差场。该方法能快速、有效地校正偏差场,同时去除了滤波后产生的边缘伪迹。在有偏差场的人头模型图像和计算机仿真的MRI图像的校正中,均取得了满意的结果。 相似文献
76.
同多钼酸根共振瑞利散射光谱法测定盐酸小檗碱 总被引:4,自引:0,他引:4
在弱酸性HCl NaAc缓冲溶液中,同多钼酸根能与盐酸小檗碱阳离子形成离子缔合物.它将导致共振瑞利散射(RRS)大大增强并产生新的RRS光谱,其最大散射峰位于373nm处.盐酸小檗碱在0~3×10-6mol/L范围内其浓度与RRS强度成正比.方法具有高灵敏度,对盐酸小檗碱的检出限(3σ)为8 9ng/mL.方法也具有较好的选择性,用于盐酸小檗碱片中盐酸小檗碱的测定,结果满意.文中还对反应机理及RRS与吸收光谱特征进行了比较研究. 相似文献
77.
在线铁谱监测系统中的非平稳磨损趋势分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在80组齿轮箱磨损试验数据基础上,以磨损严重度指数为参数,分析了磨损过程的非平稳性,并采用自回归—求和—滑动平均时间序列(ARIMA)模型对这个过程进行了趋势分析.通过差分算子和标准化的处理,将试验数据序列进行了平稳化处理,推导出描述非平稳磨损过程的ARIMA(4,1,1)模型的具体结构.结合齿轮磨损试验和Hodrick—Prescott滤子方法分析,发现这种算法的趋势分析精度比以前使用的算法提高了9.8%,而且实时性好,适合在线铁谱仪现场运行使用. 相似文献
78.
针对磁共振血管成像的特点,提出了一个系统框架,将其中的血管表示为具有一定逻辑结构且保持原血管拓扑结构的特征树,先通过预处理提取出血管并进行三维细化,再递归跟踪血管骨架生成特征树并进行遍历提取出血管的分支点和端点.考虑到实际图像的复杂性,进一步引入森林来完全描述血管树.利用该系统可以进一步实现数字减影血管造影和磁共振血管成像的融合,并在此基础上实现脑血管的三维重建,对于临床血管图像的实验证明了该系统的可行性与有效性。 相似文献
79.
三维稳态晶体生长的物理本质 总被引:5,自引:2,他引:5
考虑在均匀流场的作用下,分析了金属熔液凝固过程中晶体生长的三维稳态数学模型。应用傅里叶级数展开法,在周期性条件下得到了相应的八阶常微分方程的精确解析解,并确定了解中各系数之间的关系。该解揭示了在均匀流场的作用下,晶体生长呈现了一种周期性振荡式的模式,从理论上证实了固液界面前沿浓度呈现指数振荡衰减性是晶体生长的一个本质特性。 相似文献
80.
基于小波分解的色噪声预测 总被引:1,自引:0,他引:1
研究色噪声的预测.将小波分析理论与神经网络建模预测基本原理相结合,提出了基于小波分解的神经网络预测方法.通过对年平均太阳黑子数典型统计模型的预测,验证了该方法的预测效果.将该预测方法用于色噪声的预测研究,通过改变对色噪声的采样速率,分析了色噪声预测的可能性和效果.研究结果表明,色噪声是可以预测的;对其预测的误差随采样率的提高而减小;基于小波分解的神经网络预测方法的预测精度优于线性神经网络预测方法. 相似文献